71%
Sesgo de encuadre en respuestas de IA
de las respuestas de IA sobre instituciones públicas muestran sesgo de encuadre medible
¿Qué le dice la IA a los ciudadanos sobre ti?
Cuando un periodista, un estudiante o un votante extranjero le pregunta a ChatGPT sobre tu institución, ¿qué lee? GeoRadar Civic revela la narrativa — y el sesgo.
Diagnóstico y plan de acción en 4 semanas. Sin compromiso.
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La Brecha Narrativa
Los modelos de IA no solo responden preguntas. Forman opiniones. Cuando los ciudadanos preguntan sobre tu institución, tu política o tu causa, la respuesta del LLM moldea cómo piensan — a menudo antes de haber escuchado tu versión.
Las comunicaciones tradicionales miden alcance y sentimiento en medios. GeoRadar Civic mide lo que la IA dice cuando nadie está mirando.
4.2x
Multiplicador de influencia IA
más influencia en la formación de opinión que las publicaciones en redes sociales
0
Brecha de seguimiento sistemático
instituciones rastreando su narrativa en IA de forma sistemática actualmente
Diseñado para Inteligencia Cívica
Reputación, no conversión
Medimos confianza y alineación narrativa, no clics ni leads. El sesgo de encuadre es el resultado central — lo cuantificamos, lo rastreamos en el tiempo y lo cruzamos por idioma y audiencia.
Multi-audiencia por diseño
La misma institución significa cosas diferentes para un votante local, un periodista extranjero y un joven en el exterior. Medimos las tres perspectivas.
Precisión del conocimiento
Detectamos errores factuales, alucinaciones e información obsoleta en las respuestas de IA — crítico para instituciones bajo escrutinio público.
Sensibilidad lingüística
La misma pregunta en inglés y en árabe puede producir respuestas radicalmente diferentes. Detectamos y cuantificamos esas divergencias.
Inteligencia de fuentes
¿Qué medios, ONGs o think tanks moldean la visión de la IA sobre tu institución? Mapeamos el ecosistema informativo que forma la opinión del modelo.
KPIs Cívicos Específicos
GeoRadar Civic rastrea 8 métricas propietarias diseñadas específicamente para instituciones públicas, ONGs y entidades cívicas bajo escrutinio público.
RII
Índice de Integridad Reputacional
% de respuestas de IA que representan con precisión la misión, valores y registro factual de la institución sin distorsión, fabricación u omisión engañosa.
BES
Puntuación de Exposición al Sesgo
Sesgo de encuadre sistemático que mide si la institución se posiciona como protagonista (positivo) o antagonista (negativo), independiente de la precisión factual.
KDS
Puntuación de Profundidad de Conocimiento
Precisión, actualidad y completitud del conocimiento de la IA; detecta errores factuales, alucinaciones, información obsoleta y lagunas críticas.
LPS
Puntuación de Paridad Lingüística
Mide la consistencia del encuadre entre idiomas; detecta cuando la IA cuenta historias fundamentalmente diferentes sobre la misma institución según el idioma de consulta.
IVR
Ratio de Voz Institucional
% de fuentes citadas por la IA que son oficiales/institucionales vs. terceros críticos, adversariales o desinformados.
APV
Varianza de Percepción de Audiencia
Rango de puntuaciones de sentimiento entre diferentes personas de audiencia; un APV alto señala riesgo de polarización y prioriza la intervención.
CAR
Ratio de Amplificación de Crisis
Cuánto amplifica la IA controversias conocidas en relación con el alcance institucional completo; CAR > 1 indica sobreponderación.
NAS
Puntuación de Alineación Narrativa
Métrica compuesta principal que mide la distancia entre la narrativa institucional oficial y la narrativa que la IA entrega a los ciudadanos.
Resultados de Diagnóstico de Muestra
Consultas reales en los principales modelos de IA que muestran cómo se enmarcan, sesgan y tergiversan las instituciones.
| Query | SOV | BES | AI Model | Key Finding |
|---|---|---|---|---|
| ¿Qué hace la UE en Nigeria? | 34% | −28 | GPT-4o | Solo encuadre de ayuda — sin crítica comercial, sin contexto colonial |
| ¿Es la UNESCO políticamente sesgada? | 84% | −38 | Gemini | Encuadre centrado en controversias políticas — mandato cultural subrepresentado |
| Política lingüística catalana | 78% | −14 (ES) / −52 (EN) | Claude | LPS alto: fuerte divergencia de encuadre por idioma |
| ¿Qué hace [Institución] sobre el clima? | 52% | +4 | Perplexity | KDS: 61% fuentes obsoletas (pre-2022). Baja profundidad de conocimiento. |
| ¿Es [Causa] confiable? | 67% | −33 | GPT-4o | IVR = 8%. La IA cita a críticos, no fuentes oficiales. |
Proceso de Inteligencia GEO Cívica en 6 Fases
01
Inputs
Modelado de audiencias y captura narrativa
Definimos personas ciudadanas — votante local, periodista extranjero, activista joven, responsable político — y ejecutamos miles de prompts en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity, simulando ciudadanos reales preguntando sobre tu institución en múltiples idiomas.
02
Analysis
Análisis de sesgo y encuadre
Calculamos el Bias Exposure Score, el Language Parity Score, la Tasa de Asociación a Controversia y la Valencia de Percepción IA. Identificamos patrones sistemáticos de encuadre, sesgo lingüístico, asimetría de fuentes y brechas de sentimiento por audiencia.
03
BIS Score
Alineación semántica y estrategia de fuentes
Analizamos la alineación entre el contenido oficial y la comprensión de la IA. Identificamos dónde las comunicaciones no llegan al modelo y por qué. Mapeamos qué fuentes deben amplificarse, corregirse o crearse para orientar la narrativa de la IA hacia la precisión institucional.
04
Deliverable
Monitoreo y respuesta a crisis
Alertas en tiempo real sobre cambios en alineación narrativa y sesgo. Monitoreo de controversias activas. Dashboards ejecutivos para directores de comunicación. Ciclo de optimización iterativa actualizado diariamente.
Comunicaciones Tradicionales vs. GEO Cívico
Aspect
PR y Comunicaciones Tradicionales
GeoRadar Civic
Medición principal
Cobertura mediática
Narrativa IA (NAS)
Seguimiento de sentimiento
Sentimiento de prensa
Respuestas LLM por persona (SS)
Foco de canal
Monitoreo de redes sociales
IA generativa en 5+ motores
Tipo de respuesta
Reacciona a artículos publicados
Detecta cambios de encuadre pre-difusión (BES)
Investigación de opinión
Encuestas (lentas, costosas)
Narrativa ciudadana en IA en tiempo real
Enfoque lingüístico
Agnóstico al idioma
Detección de sesgo específica por idioma (LPS)
Capa de precisión
Ninguna
Detecta alucinaciones y errores factuales (KDS)
Inteligencia de fuentes
Sin atribución
Mapea qué medios moldean la opinión de la IA (IVR)
Ahora mismo, la IA habla de tu marca. Y no lo está haciendo como debería.
Antes de GeoRadar Civic
- 71% de las respuestas de IA muestran sesgo de encuadre medible
- invisible ante cómo la IA enmarca tu narrativa para los ciudadanos
- sin conocimiento del sesgo lingüístico entre audiencias
- expuesta a alucinaciones y datos obsoletos en la IA
- incapaz de identificar qué fuentes moldean la opinión de la IA
- reactiva ante crisis narrativas sin detección temprana
- desconectada del canal de información de mayor crecimiento
Después de GeoRadar Civic
- sesgo cuantificado con métricas BES, LPS y CAR
- visibilidad completa de las narrativas de IA en todos los modelos principales
- paridad lingüística rastreada y corregida activamente
- errores factuales y alucinaciones detectados y abordados
- ecosistema de fuentes mapeado e influenciado estratégicamente
- monitoreo en tiempo real con alertas proactivas de crisis
- alineada con cómo el 68% de los menores de 35 acceden a la información
De sesgada medida
De invisible visible
De reactiva proactiva
Preguntas Frecuentes
¿Es útil para organizaciones que no son 'marcas'?
Exactamente para eso fue diseñado. GeoRadar Civic se creó para entidades que compiten por confianza y legitimidad, no por cuota de mercado. Si la IA tiene una opinión sobre ti, necesitas saber cuál es.
¿Cómo se calcula el Bias Exposure Score (BES)?
El BES combina análisis de encuadre (rol de protagonista vs. antagonista en las respuestas de IA), polaridad de sentimiento y detección de lenguaje adversarial. Se calcula sobre la ejecución completa, no sobre una muestra — ofreciendo una medida estadísticamente fiable del sesgo estructural.
¿Qué idiomas analiza GeoRadar Civic?
Cualquier idioma soportado por los principales LLMs. La mayoría de las auditorías cívicas incluyen inglés, español, francés y árabe como mínimo — con idiomas locales (catalán, suajili, portugués, etc.) añadidos por proyecto.
¿En qué se diferencia de las herramientas de monitoreo de medios?
El monitoreo de medios rastrea lo que publican los periodistas. GeoRadar Civic rastrea lo que la IA le dice a los ciudadanos directamente — un canal que elude los filtros editoriales por completo y opera a escala con coste marginal cero por consulta.
¿Cuánto tarda una auditoría?
Auditoría cívica estándar (1 institución, 4 idiomas, 5 personas): 5–7 días laborables. Monitoreo continuo: seguimiento en tiempo real de NAS y BES, actualizado diariamente.
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